Quelle: bfarm.de – Das neu gestartete Forschungsprojekt „Real4Reg“ nutzt Real-World-Daten (RWD), um sie mittels Künstlicher Intelligenz (KI) zu analysieren und auf Muster zu untersuchen. Die Projektbeteiligten erhoffen sich dadurch die Arzneimittelsicherheit zu verbessern.

Unter anderem sollen Informationen über die Verwendung von Medikamenten durch die Bevölkerung aus Abrechnungsdaten der Krankenkassen genutzt werden. KI soll dabei helfen komplexe Informationen zu bewältigen, Vorhersagemodelle zu treffen und bei regulatorischen Entscheidungen entlang des Produktlebenszyklus eines Arzneimittels zu unterstützen.

Angesiedelt ist das von der Europäischen Kommission (Horizont Europe) geförderte Projekt beim Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM), das die Projektkoordination übernehmen wird.

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